Mech-Vision

‌

Variants: inkl. Deep Learning Std

Item no.: RBTX-MECH-0023
Mech-Vision gør det nemt at behandle 3D-punktskyer uden programmeringskendskab. Foruddefinerede funktioner kan nemt trækkes og slippes ind i arbejdsområdet og løser dermed opgaver med objektgenkendelse. Forbehandling og optimering af punktskyer kan også udføres i Mech-Vision i blot få redigeringstrin.
Usual delivery time: 3 weeks
‌

Highlights

https://a.storyblok.com/f/298593/91be9e1c24/sww.svg

Nem. Hurtig. Sikker.

Nem. Hurtig. Sikker.

Mech-DLK er en del af machine vision-softwaren Mech-Vision og gør det særligt nemt at tage deep learning-modeller i brug.

Deep learning-softwaren integrerer hele arbejdsprocessen til træning af deep learning-modeller og gør det muligt selvstændigt, intuitivt og hurtigt at træne individuelle neurale netværk eller at bruge allerede trænede modeller.

Det sparer tid og arbejdskraftomkostninger, forenkler processen og forbedrer samtidig træningseffektiviteten betydeligt.

Derudover understøtter Mech-DLK en lang række træningsmodeller, herunder defektdetektering, klassificering og instanssegmentering....

Hele processen kan gennemføres lokalt af brugerne uden ekstern dataoverførsel, hvilket giver en høj grad af datasikkerhed.

https://a.storyblok.com/f/298593/bba2a8c7f4/2023-09-06_11_33_58-mech-dlk_deep_learning_software_und_2_weitere_seiten_-_gesch_ftlich___microsoft_.jpg

29sBGyFTFlqIYDNNPCXhPq

Nem at bruge
  • Selv uden teknisk baggrund kan brugerne efter en kort oplæring selvstændigt træne deep learning-modeller. Helt uden programmeringsviden.

Kraftfulde AI-algoritmer
  • Med en lang række kraftfulde AI-algoritmer, herunder instanssegmentering, billedklassificering, objektgenkendelse og semantisk segmentering, kan brugerne hurtigt træne mange forskellige modeller. Det gør det nemt at løse selv krævende opgaver som detektering og klassificering af overlappende objekter, højpræcise målinger og meget mere.

Effektiv træning
  • Med Mech-DLK kan brugerne nemt træne deep learning-modeller til alle typer emner. De højpræcise deep learning-algoritmer sikrer fremragende nøjagtighed med færre nødvendige parametre. Avanceret dataudvidelse gør det muligt at træne en model med mindre billedsæt. Og med den indbyggede Finetune-funktion, som øger træningseffektiviteten markant ved at optimere eksisterende modeller, behøver brugerne ikke træne en model helt fra bunden.

Visualiserede valideringsresultater
  • Mech-DLK kan udføre modelvalidering, vise valideringsresultater og sammenligne valideringsresultaterne med annoteringerne. Det forbedrer valideringseffektiviteten af vision-løsninger betydeligt.

Nem integration

  • Mech-DLK understøtter hurtig integration

Solutions using this product

Book a free video call with our experts

rbtx-expert
Pick your preferred time slot
rbtx-expert
Show us your application
rbtx-expert
The expert finds all components with you
rbtx-expert
You get a fixed price offer
‌